Vpon：小田急電鉄にGA4最適化とBigQueryによるデータ統合管理で観光DXを支援

ニュースの要約

• 小田急電鉄がVponの支援で、GA4最適化とBigQueryによるデータ統合管理の仕組みを改善
• SNSレポート作業時間を90%以上削減、販売データ集計工数を50%削減を実現
• データドリブンな観光プロモーションの基盤を構築

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概要

日本の魅力をデータ＆デジタルの力で世界へ届けるVpon JAPAN株式会社は、小田急電鉄株式会社に対してGA4最適化とBigQueryによるデータ統合管理の仕組みを改善し、観光マーケティング業務の大幅な効率化と意思決定のためのデータ基盤構築を同時に実現しました。

小田急電鉄は、コロナ禍を経た観光需要回復期において、GA4移行時の設定不備によるユーザー行動把握の困難さ、チャネル別販売データの分断、データ集計・加工業務の煩雑化などの課題に直面していました。

Vponの支援のもと、GA4の最適化とBigQuery導入によるデータ統合管理の仕組みを改善したことで、これまで手作業だったSNSの月次レポート作成が自動化され、グループ会社が管理していた紙のチケット販売データも統合できるようになりました。

この取り組みにより、SNSレポートの定型業務自動化で作業時間90%以上削減、チャネル別販売データ集計工数50%削減を実現し、データドリブンな観光プロモーションの基盤を構築しました。

編集部の感想

ユーザー行動を正確に把握できるようになったことで、より効果的な観光プロモーション施策が立てられるようになったと感じました。
データ集計業務の大幅な自動化により、人的リソースの有効活用につながる良い取り組みだと思います。
多様な販売チャネルのデータを一元管理できるようになったのは、全体最適化に向けた大きな一歩だと思います。

編集部のまとめ

Vpon：小田急電鉄にGA4最適化とBigQueryによるデータ統合管理で観光DXを支援についてまとめました

Vponによる小田急電鉄のデータ統合管理の取り組みは、GA4の最適化とBigQueryの導入により、これまで手作業で行っていた業務を大幅に自動化し、大幅な工数削減を実現したことが大きな成果だと言えます。

特に、SNSレポートの作成時間が90%削減されたことは、データ分析の高度化や仮説検証のサイクル活性化など、データドリブンな経営に大きく寄与するものと考えられます。

今後は、さらなる販売チャネルの統合や、デジタルマーケティングのAI活用など、観光DXの先進事例として期待できるでしょう。

参照元：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000173.000011450.html

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