ニュースの要約
- Yellowfinは、AIを活用した自然言語クエリー(AI NLQ)を強化したバージョン9.15をリリースしました。
- AI NLQにより、データクエリーの作成に不慣れなユーザーをサポートする機能が追加されました。
- セルフサービス型のデータ分析機能が大幅に強化され、操作性の向上、管理機能の改善、セキュリティアップデート、バグ修正も含まれています。
概要
ビジネスインテリジェンス（BI）およびアナリティクスのグローバルリーダーであるYellowfinは、革新的なAI対応自然言語クエリー（AI NLQ）を搭載した最新バージョン「Yellowfin 9.15」のリリースを発表しました。
本アップデートでは、Yellowfinの既存機能「ガイド付きNLQ (自然言語クエリー)」を拡張し、ユーザーが複雑な構文やカラム名を知らなくても、自然な言葉でデータに関する質問を入力できるようになりました。AIの力を活用することで、入力された文章を正確なNLQ構文に自動変換し、より多くのユーザーが高度なビジネスクエリを作成して、業務データから深い洞察を得ることが可能になります。
AI NLQでは、データクエリーの作成に不慣れなユーザーをサポートするため、質問の例をいくつか提示する機能も新たに導入。対象となるデータセットのメタデータをもとに、ツールに尋ねるべき有用な質問が自動で生成されます。セキュリティ面では、AI NLQの利用にはOpenAIのアカウントが必要であり、AIに送信されるのは質問文とメタデータのみで、生データは共有されず、ロールベースのアクセス制御で利用権限も細かく管理できます。
このアップデートにより、Yellowfin BIのユーザー体験がさらに洗練され、より多くの人々が自然言語とAI分析を活用して、データから容易にインサイトを得られる世界を目指します。
編集部の感想
編集部のまとめ
Yellowfin：AIを活用した自然言語クエリー(AI NLQ)を強化したバージョン9.15をリリースについてまとめました
今回のYellowfin 9.15のリリースは、AI技術を活用したUI/UXの改善に注目できる内容でした。
従来のYellowfinには「ガイド付きNLQ」という自然言語クエリー機能がありましたが、今回の「AI NLQ」では、さらにAI技術を活用することで、データクエリーの作成に不慣れなユーザーでも、簡単に複雑な分析を行えるようになりました。
また、セキュリティ面でもしっかりと配慮されており、生データの共有がないなど、ユーザーの懸念にも応えられる仕組みとなっています。
YellowfinはこれまでもインテリジェントなBI/アナリティクスツールとして評価されてきましたが、この度のバージョンアップにより、よりユーザーフレンドリーなツールへと進化したと言えるでしょう。これからのデータ活用においては、AIを活用したシームレスな分析体験が重要となってくるため、Yellowfinのこの取り組みは注目に値するといえます。
参照元：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000049.000018889.html
